细胞排序在分子生物学、病理学、免疫学和病毒学研究中起基本作用需要能力快速搜索并整理细胞 以其独特的化学特征和形状传统方法有限发现这些差异,或太劳或时间密集,或必须在速度和精度间取舍东京大学化学系开发智能图像激活细胞排序器,心脏部配有超快光谱仪这是世界第一个高通量图像分类技术,可处理出前所未有流出量和精度的细胞欧洲杯线上买球技术多功能性强,期望能实现生物科学、药科和医学科学科学科学科学发现,特别是癌症科学发现,可分辨癌症细胞和非癌症细胞微小差异
IACS使用实时机智能技术提供全新数据管理基础设施,允许细胞以前所未有的速率精确排序IACS组合高通量细胞成像、细胞聚焦和细胞排序它使用多种技术,包括光学、微流水、电子学、机械学和数据处理系统可灵活缩放并提供实时自动化操作以获取数据、数据处理、决策整理和排序激活连使用复杂学习算法时 完全过程以32ms/
IACS结构的一个关键部分是处理图像构造的部分使用该大学开发的多频分片显微镜FDM显微镜很重要,因为它可生成连续高速无模糊敏感光场和双色荧光图像获取单元流于1m/s实现系统突破处理率-100秒
极快手机排序的另一密钥是获取来自FDMAAvalange光屏的信号通过向频谱M4i.2212-x8数码卡流取信号实现,采样速率为1.25GS/s获取数据后通过卡高速PCIe总线传输到个人计算机中,空间剖面可分解,空间剖面可分入数字化波形快速数字化器PCIe界面允许进程持续运行高事件率分离过程包括在频率域内工作,即执行傅里叶变换,显示每个信号独特的调制频率
图像构造完成后,结果使用10GbEthernet传输到图像分析与时间管理IACS阶段现场可编程门阵列、三大中央处理单元、图形处理单元和网络开关都组合使用神经网络深学习技术执行必要的图像处理和决策
超快数字化卡可发挥关键作用 帮助图像识别系统获取并处理图像Oliver Rovini解释,CTO频谱仪表系统设计师想创建解决方案 实时处理图像 超快数字化器可以实现
东京大学化学系是日本和美利坚合众国大型研究所和组织联合体的一部分,该联合体对开发智能手机引擎进行了基础研究。
完全IACS系统由五大密钥组成:注入IACS的悬浮细胞聚焦流成单流,由FDM显微镜图像分析,由实时智能图像处理器分析,单流中由声聚焦器维护,由图像处理器决策并排序整个过程以完全自动化实时方式操作
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