2022年7月6日综述了阿历克斯史密斯
印度研究人员创建了一个设计框架创建下一代模拟计算的芯片组,这可能比数字芯片更快和更少的功率运行中使用的大多数电子设备。
ARYABHAT-1芯片显微照片。图片来源:神经元的实验室,DESE,印度科学研究所。欧洲杯线上买球
该组织已经创建了一个名为ARYABHAT-1的模拟芯片的原型(模拟可重构技术和Bias-scalable硬件为人工智能任务)使用他们的创新设计框架。这种芯片可以特别有用等人工智能(AI)的应用程序对象或演讲recognition-like Alexa或Siri-or那些要求高效的大规模并行计算。
数字芯片被用于大多数电子设备,特别是那些涉及到计算,因为设计过程简单和可伸缩的。
但模拟的优势是巨大的。你会得到数量级的提高力量和大小。
助理教授切坦•辛格Thakur、电子系统工程系(DESE),印度科学研究所的欧洲杯线上买球
模拟芯片的发展正在牵头切坦•辛格Thakur实验室。模拟计算有可能执行比数字计算的应用程序中不要求精确的计算,因为前者更节能。
在设计模拟芯片时,有几个技术挑战需要克服。模拟处理器测试和合作设计挑战,数字芯片相比。通过编译一个高级代码,它是简单的创建大规模的数字处理器,和相同的设计可以进行小修改不同技术开发代转移,如从7纳米芯片组3 nm芯片。
模拟芯片的设计是昂贵的,因为他们是困难的规模和需要单独定制时搬到新的应用程序或下一代的技术。模拟电路设计的另一个困难是,很难权衡能力和区域精度和速度。
在数字设计,精度可以增加只需添加更多的逻辑单位相同的芯片,和的权力功能可以改变不影响设备的功能。
团队创造了一个新的框架,使创建模拟处理器规模类似于数字处理器来克服这些困难。他们的芯片可以修改和编程,这样相同的模拟模块可用于各种应用程序和流程设计。
你可以合成同样的芯片在180 nm或7海里,就像数字设计。
助理教授切坦•辛格Thakur、电子系统工程系(DESE),印度科学研究所的欧洲杯线上买球
研究人员声称ARYABHAT可用于各种机器学习程序架构,像数字处理器,功能可靠,可以在广泛的温度。他们继续说明架构也是“bias-scalable”,这意味着即使操作条件,如电压或电流,改变,其性能不。
这意味着相同的芯片组等高速任务可以设置对象检测和物联网(物联网)应用程序,要求极低的能源消耗。
设计框架是由Pratik Kumar博士生在印度,结合Shantanu Chakrabartty,圣路易斯华盛顿大学的教授(WashU)麦凯维工程学院和WashU麦克唐奈学院驻印度大使。
很高兴看到模拟bias-scalable计算的理论体现在现实和实际应用。
Shantanu Chakrabartty,教授,圣路易斯华盛顿大学
Chakrabartty早前提出bias-scalable模拟电路。
预印的两项研究正在进行同行评审的研究人员的发现。此外,他们已经申请了专利,他们打算与业务合作伙伴合作,以实现该项技术的商业化。
来源:https://iisc.ac.in/