通过苏比Jain2022年8月23日由Susha CheriyedathM.Sc评论
文章评论最近发布 开放访问杂志可持续性研究者讨论开发近红外光谱方法从循环经济角度识别报废纺织品
学习方式 :生命周期结束纹理循环经济观:基于近红外线谱法方法Image Credit: NicoleTaklaPhotography/Shutterstock.com
后台
将纺织品废物处置环境危害最小的方法是复用和回收利用。全世界目前只有1%的纺织品回收到新纺织品几乎所有纺织品都完全可回收使用,垃圾填埋应该是废物管理的最后方法提高纺织品回收率可减少先前表示的与该工业部门相关的有害环境效果
欧洲杯足球竞彩回收纺织品技术正在快速开发,目标是生产更多高质量二次原材料识别组成垃圾的纤维类型是织物回收中最关键难点之一为了创建适当的回收系统,纺织品纤维识别和按材料或混合排序至关重要。
织物废物基于配方需要各种回收过程有效回收过程只有在低成本自动系统用于鉴别和分类报废纺织品时才可行。开发自主排序系统可大幅削减流程费用和持续时间

精选报废纺织品装饰物.图像感想:Bonifazi,G等
关于研究
作者使用NIR光谱分析器(1 000至1650纳米)使用超光谱成像平台和便携式光谱计提取棉花、粘合物、丝绸和部分混合物布料组成数据两种检测设备均正确识别基于光谱特征的各种织物
团队使用拟议方法对工业和/或实验室规模纺织回收业进行质量控制,原因是该行业使用简洁和检测速度快本研究的目的是研究NIR光谱学如何用于识别接近使用寿命的天然纺织品纤维,如棉花和丝绸以及合成纤维,如粘合物和几片混合物
研究人员设计、搭建测试方法处理回收过程的纺织品纤维排序和质量控制基础是使用两个单点光谱仪和HSI系统

兴趣区为实验搭建创建培训(红点域)和验证(蓝点域)图像
观察
检验丝绸搭配有与NH集团相关并波长从1540纳米至1580纳米不等的奇特丝绸带棉带受检验棉缝混合中流行,但棉锯混合中流行较少定位约1480nm归根结底,它占织物更大比例并有较强的影响力棉视混合NIR光谱保留1100Nm至1200Nm和1350Nm至1400Nm之间的粘合吸收带,与CH群相联
第一次实验设置中87.74%的差异由PC1解释,87.12%的差异由PC1在第二和第三实验搭建中解释PC2分别占第一、二和三实验搭建差数的1.24%、7.24%和9.61%PC1正片部分重叠百分百对比和20%棉-80%对比,而PC1将 " 100%棉花 " 与另外两种纺织品类型区别开来。PC1中,100%丝菜与其他两类有区别;然而PC2中,100%棉和50%棉-50%丝菜有明显的区别特性、敏感度和精度值从0.997到1.000不等,从0.975到1.000不等,从0.992到1.000不等。
结果显示,使用的方法能正确分类各种纺织品类型,HSI图片精确率超过99.2%,单点数据悬浮率约100%

原位a/预处理频谱b/后应用中值中心算法“100%棉花”、“50%棉花-50%丝绸”、“20%棉花-80%Viscose”、“100%Viscose”和“100%丝绸样本”。图像感知:Bonifazi,G等,可持续性
结论
最后,本研究讨论是否有可能根据循环经济概念使用NIR光谱处理报废纺织品回收便携式分光光计和HSI系统都用于完成这项任务。可使用便携式工具快速分析向回收设施供应的纺织废物并回收在不同操作阶段收集的终端产品和样本以控制过程HSI系统除服务同功能外,还可用作传感器排序系统
作者提到,建议策略可被视为方法进程,统一用于回收厂一级表示将创建更多分类模型并应用到范围更广的纺织品废物样本中,包括纯织物和混合物,以便尽可能多地分类织物并计算每个样本中每种织物类型的百分比
引用
Bonifazi,G.G.Gsbarrone,R.Palmyeri,R.等生命周期结束纹理循环经济观:基于近红外线谱法方法可持续性14(16)10249(2022)https://www.mdpi.com/2071-1050/14/16/10249
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